1. Estadística Descriptiva§ La Investigación Científica y el papel de la Estadística.
§ Población, Muestra y tipos de Muestreo.
§ Tipos de Variables y Escalas de Medida.
§ Organización de datos categóricos y numéricos. Tablas y Gráficos.
§ Medidas de Posición. Medidas de Variabilidad.
§ Organización de Datos Multivariados.
2. Regresión Lineal Simple y Correlación
§ Relación Funcional y Relación Estadística.
§ Estimadores Mínimos Cuadráticos. Predicción y Medida del Ajuste.
§ El Coeficiente de Correlación: una medida de Relación Lineal
3. Probabilidades§ Concepto de Probabilidad y Teoremas Relativos.
§ Probabilidad Condicional e Independencia.
4. Variables Aleatorias§ Concepto y características de una Variable Aleatoria.
§ Distribuciones: Binomial. Poisson. Normal
§ Variables Aleatorias Independientes.
§ Teorema del Límite Central.
5. Estimación y Prueba de Hipótesis§ Distribuciones Muestrales:
§ Estimación Puntual. Métodos de Estimación.
§ Estimación por Intervalos para , 1- 2, en Poblaciones Normales.
§ Dócimas de Hipótesis sobre Parámetros Poblacionales.
§ Dócimas relativas a Parámetros de Poblaciones Normales: ; 2; 1- 2;
§ Algunos usos del test Chi-cuadrado. Dócimas de Independencia y Homogeneidad.
BIBLIOGRAFIA
§ MEYER, PAUL L “Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas” Addison Wesley Iberoamericana, 1992
§ DANIEL, WAYNE W. “Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la Educación” Mc Graw-Hill, 1981
§ MOOD, A. - GRAYBILL, F. “Introducción a la Teoría de la Estadística” Aguilar, 4ª Edición, 1970
§ CANAVOS, GEORGE C. “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos” Mc Graw-Hill, 1997
§ MENDENHALL-SCHEAFFER-WACKERLY “Estadística Matemáticas con Aplicaciones” Grupo Editorial Iberoamérica, 1986